Kommissioniersysteme im Vergleich
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Von Digital Manufacturing zu Autonomous Manufacturing
Künstliche Intelligenz verändert die Produktion grundlegend. Der nächste Entwicklungsschritt geht dabei weit über klassische Analysen und Prognosen hinaus: KI unterstützt Anwender bei Entscheidungen, erkennt Abweichungen frühzeitig und kann zunehmend aktiv unterstützend in Produktionsprozesse eingreifen.
Maschinenstillstände, Qualitätsabweichungen oder Engpässe lassen sich schneller erkennen und bewerten. KI analysiert Zusammenhänge über große Datenmengen hinweg, schlägt geeignete Maßnahmen vor und unterstützt dabei, schneller auf Veränderungen im Shopfloor zu reagieren. So entsteht Schritt für Schritt eine intelligentere und zunehmend autonome Produktion.
Daten und Prozesse als Fundament
Voraussetzung für leistungsfähige KI ist eine verlässliche Datenbasis – vor allem aber der richtige fachliche Kontext. Erst die Verbindung von Produktionsaufträgen, Materialien, Ressourcen, Maschinen- und Qualitätsdaten ermöglicht es KI, Zusammenhänge zu verstehen und daraus relevante Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Die SAP Business AI Platform verbindet Anwendungen, Daten und KI. SAP Digital Manufacturing (DM) stellt dabei den unmittelbaren Bezug zum Shopfloor her und liefert den Kontext aus der laufenden Produktion.
Von der Assistenz zum KI-Agenten
Mit SAP Business AI entwickelt sich KI vom reinen Informations- und Analysewerkzeug zunehmend zum aktiven Bestandteil der Produktionsprozesse.
Manufacturing Assistant und KI-Agenten:
Anwender erhalten kontextbezogene Unterstützung direkt im Produktionsprozess. Spezialisierte Agenten können Produktionssituationen analysieren, Abweichungen erkennen und geeignete Aktionen vorschlagen.
Intelligente Produktionssteuerung:
KI unterstützt beispielsweise bei der Erkennung von Engpässen, der Analyse von Maschinenstillständen, What-if-Simulationen oder einer optimierten Reihenfolge von Produktionsaufträgen.
KI-gestützte Prozesserstellung:
Im SAP Digital Manufacturing Process Designer können Produktionsprozesse mit KI-Unterstützung einfacher erstellt und angepasst werden. Aus natürlichsprachlichen Anforderungen kann die KI geeignete Skripte generieren, die anschließend weiterbearbeitet werden können.
Das langfristige Ziel ist ein geschlossener Regelkreis:
Erkennen, analysieren, entscheiden und handeln. Der Mensch definiert dabei Ziele und Leitplanken – Assistenzsysteme orchestrieren und KI-Agenten übernehmen zunehmend klar definierte Aufgaben.
So wird aus Digital Manufacturing Schritt für Schritt Autonomous Manufacturing.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
