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Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktion KI-Trends und Innovationen 2024
Und auch in der zweiten Jahreshälfte steht die Produktionsindustrie ganz im Zeichen der künstlichen Intelligenz (KI). KI verändert die Produktionsprozesse grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten. Von Cloud-basierten KI-Modellen bis hin zu Predictive Maintenance und nachhaltigen Produktionsmethoden – die Trends sind vielfältig und vielversprechend.
KI-gestützte Lösungen gewinnen in der Produktion zunehmend an Bedeutung und SAP ist ganz vorne mit dabei. Grundlage für den Einsatz von KI im Produktionsumfeld ist eine digitalisierte Produktion, um eine entsprechende Datenbasis für den Einsatz von KI zu haben. Mit Digital Manufacturing (SAP DM) stellt SAP eine zentrale MES-Plattform bereit, die Sie dabei unterstützt, Ihre Produktionsprozesse durchgängig zu digitalisieren und effizient zu steuern, um den Übergang zur digitalen Fabrik erfolgreich zu gestalten.
Um diese digitalen Fabriken weiter zu optimieren, setzen viele Unternehmen auf „AI as a Service“ (AIaaS). AIaaS ermöglicht den Zugriff auf vorgefertigte KI-Modelle aus der Cloud und deren flexible Anpassung an Ihre speziellen Anforderungen. AIaaS bietet eine skalierbare und anpassungsfähige Lösung, sodass Sie nicht in eine eigene Infrastruktur investieren müssen. Laut Mordor Intelligence wird der Markt für AIaaS bis 2024 auf 15,09 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 auf 72,22 Milliarden US-Dollar anwachsen1 – eine beeindruckende Entwicklung, die die Bedeutung von AIaaS für die zukünftige Produktionslandschaft deutlich macht.
Ein weiterer wichtiger Trend ist die Predictive Maintenance. Digitale Zwillinge kombiniert mit KI überwachen den Zustand Ihrer Maschinen in Echtzeit. Digitale Zwillinge sind virtuelle Modelle physischer Anlagen, die mithilfe von Sensordaten kontinuierlich aktualisiert werden. Diese Technologie ermöglicht es, Wartungsarbeiten vorausschauend zu planen, wodurch ungeplante Ausfälle reduziert werden. Predictive Maintenance erhöht die Produktivität um 25 %, reduziert Ausfälle um 70 % und senkt die Wartungskosten um ein Viertel, so ein Positionspapier von Deloitte.2
Mehrwert der KI in der Produktion: Effizienz, Kosten und Qualität maximieren
Nicht nur diese Zahlen zeigen: Der Einsatz von KI im Produktionsumfeld bringt viele Vorteile. Einer der wichtigsten ist die Effizienzsteigerung. KI-basierte Systeme können riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Das ermöglicht Ihnen, Ihre Produktionsprozesse kontinuierlich zu optimieren. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die präzise Vorhersage von Wartungsbedarfen maximieren Sie die Produktivität Ihrer Anlagen und erhöhen die Betriebszeiten.
KI trägt zudem erheblich zur Kostensenkung bei. Vorausschauende Wartung reduziert ungeplante Ausfälle und die damit verbundenen Kosten. Optimierte Produktionsabläufe bedeuten weniger Ausschuss und Nacharbeit und führen zu Kosteneinsparungen. Dadurch nutzen Sie Ihre Ressourcen effizienter und optimieren den Materialverbrauch. Das verringert die Kosten und die Umweltbelastung.
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Ein weiterer Vorteil von KI ist die größere Flexibilität in der Produktion. KI-Systeme reagieren schnell auf Veränderungen und ermöglichen Anpassungen in Echtzeit. Das ist besonders nützlich in einem sich ständig verändernden Markt, in dem Sie flexibel auf neue Anforderungen und Bedingungen reagieren müssen. KI kann dabei helfen, Produktionspläne dynamisch anzupassen und die Kapazitäten optimal auszunutzen.
Qualitätsverbesserung
Die Implementierung von KI führt nicht zuletzt zu einer signifikanten Verbesserung der Produktqualität. KI-Systeme können Produktionsprozesse kontinuierlich überwachen und Qualitätsabweichungen sofort erkennen. Die frühzeitige Identifikation von Problemen ermöglicht es, schneller Gegenmaßnahmen zu ergreifen und die Qualitätsstandards Ihrer Produkte konstant hochzuhalten.
Wann und für wen lohnt es sich, in KI zu investieren?
Die Investition in Künstliche Intelligenz (KI) lohnt sich besonders für Unternehmen mit komplexen Produktionsprozessen. Diese Firmen haben in der Regel die notwendigen Ressourcen, um die Implementierung und Wartung von KI-Systemen zu finanzieren. Sie profitieren davon, dass KI große Datenmengen analysieren und präzise Vorhersagen treffen kann. Ein gezielter Einsatz von KI-Technologien wie Predictive Maintenance, digitale Zwillinge und AIaaS (AI as a Service) bewirkt signifikante Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) lohnt sich die Investition in KI. Dabei ist es entscheidend, die spezifischen Anforderungen genau zu prüfen und die passenden Lösungen auszuwählen. KMU können durch den Einsatz von KI ihre Produktionsprozesse flexibler gestalten und schneller auf Marktveränderungen reagieren. Zudem hilft KI, Produktionskosten zu senken, indem sie Prozesse optimiert und Ressourcen effizienter nutzt.
Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung
Bevor jedoch in KI-Technologien investiert wird, ist eine gründliche Ist-Analyse unerlässlich. Stellen Sie sicher, dass Ihre Maschinen für den Einsatz von KI-Technologien geeignet, relevante Daten verfügbar und die Mitarbeiter entsprechend qualifiziert sind.
Auch diese Entwicklungen prägen 2024
2024 gibt es neben der Künstlichen Intelligenz weitere spannende technologische Trends, die die Produktionslandschaft maßgeblich verändern. Diese Innovationen bieten zusätzliche Chancen, die Effizienz zu steigern und neue Wege für die Innovationsförderung zu eröffnen.
Ein effizientes Behältermanagement ermöglicht es Unternehmen, ihre Lagerbestände zu optimieren, die Durchlaufzeiten zu verkürzen und die Kosten für die Behälterverwaltung zu senken.
Ein typischer Anwendungsfall von KI in der Produktion ist die Bild- und Texterkennung. Mit KI gestützter Texterkennung können z.B. Seriennummern, Label oder Warenausgangsbelege validiert werden. Mittels KI-gestützter Bilderkennung werden Anomalien erkannt. Die KI schlägt z.B. Alarm, wenn bei der Visual Inspection ein Schlechtteil erkannt wurde oder eine falsche Farbe montiert wurde. IGZ setzt dies bei seinem SAP DM basierten Werkerassistenzsystem IDA3 / Assembly-by-Motion ein, um bei Montagprozessen für absolute Prozesssicherheit und damit höchste Effizienz und Qualität zu sorgen.
Virtuelle und erweiterte Realität werden in der Produktion immer beliebter. Sie verkürzen die Ausbildungszeiten und reduzieren die Fehlerquote bei Wartungsarbeiten. Mitarbeiter können in einer sicheren Umgebung trainieren, bevor sie in der echten Produktion loslegen.
Nachhaltigkeit wird in der Produktion immer wichtiger. KI spielt dabei eine zentrale Rolle, um Produktionsprozesse umweltfreundlicher zu gestalten. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen den Ressourcenverbrauch optimieren und Abfälle reduzieren. Zum Beispiel überwacht und reguliert KI den Energieverbrauch von Maschinen, um die Effizienz zu maximieren und den ökologischen Fußabdruck zu minimieren. Zudem identifiziert und beseitigt die präzise Analyse von Produktionsdaten ineffiziente Prozesse, wodurch der Materialeinsatz gesenkt und die Gesamteffizienz erhöht wird. Unternehmen, die auf nachhaltige Produktionsmethoden setzen, profitieren doppelt. Weniger Abfall und effizienterer Ressourceneinsatz senken die Kosten und schonen die Umwelt. So stärken Sie das Image Ihrer Firma als verantwortungsbewusster Akteur und fördern langfristig die Kundenbindung und Marktposition.
Künstliche Intelligenz (KI) wird auch über 2024 hinaus eine zentrale Rolle in der Produktion spielen. Unternehmen, die frühzeitig auf diese Technologien setzen, sichern sich wichtige Wettbewerbsvorteile und machen ihre Produktionsprozesse zukunftssicher. Die Integration von KI und anderen innovativen Technologien bietet enorme Chancen, um Produktionsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken und nachhaltiger zu agieren.
Die Zukunft der Produktion ist dynamisch und voller Potenzial – gestalten Sie sie aktiv mit, indem Sie auf die neuesten Technologien setzen und Ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern.
